Розробка шкального вимірювання показників оцінки стресостійкості страхових компаній
Використання сформованого складу показників оцінки стресостійкості страхових компаній, які наведені у п. 2.3, передбачає розробку шкального вимірювання цих показників для оцінювання.
Метою підрозділу є побудова шкал мікропруденційних індикаторів, що є підґрунтям діагностичного інструментарію мікропруденційного нагляду для його здійснення, з урахуванням показників оцінки стресостійкості страхових компаній.
Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі задачі:
1. Обґрунтувати доцільність використання інтервальних шкал.
2. Побудувати шкали мікропруденційних індикаторів з урахуванням показників оцінки стресостійкості страхових компаній.
Найбільший внесок в математичну теорію вимірювання та шкалювання здійснили такі учені, як О. О. Недосекін [139, 143], В. І. Лямець [120] та ін. Вагомий внесок також С. Стівенсона в теорію вимірювальних шкал [188].
Раціональне використання інформації, а саме значення показників оцінки стресостійкості страхових компаній, можливо за умови перетворення її у форму, зручну для подальшого аналізу, спрямованого на ухвалення рішень керівниками страхових компаній, національним регулятором і споживачами страхових послуг. У зв’язку з цим, перш ніж перейти до опису математико-статистичних методів, що використовуються для обробки цієї інформації, необхідно розглянути основні можливості й обмеження її формалізації [181]. Залежно від сутності показника, його можна виміряти за відповідним типом шкали [120]: номінальна шкала – це простий тип вимірювання, у якому числа або символи використовуються тільки для класифікації об’єктів. Шкала не допускає ніяких операцій з числами.
Порядкова шкала об’єктів одного класу перебуває в деякому відношенні з об’єктами іншого класу (більше, ніж; більш переважний; сильніше та ін.); Якщо [А] > [В] для деяких (але не всіх) об’єктів класів А і В, то маємо частково впорядковану шкалу. Ранговий порядок дає змогу обчислювати розмах, медіану, проценти і коефіцієнти рангової кореляції.
Інтервальна шкала – порядкова плюс відомі відстані між двома будь-якими числами на шкалі (нульова точка шкали і одиниця вимірювання вибираються довільно). Відоме відношення будь-яких двох інтервалів. Не може визначатися коефіцієнт варіації [203].
Шкала відношення (абсолютна) – інтервальна плюс дійсна нульова точка (відношення будь-яких двох точок шкали не залежить від одиниці вимірювання) будь-яких двох інтервалів. Визначено відношення між будь-якими двома точками. Для цієї шкали допустимі всі статистичні і арифметичні операції [203].
Раціональне використання інформації передбачає необхідність формалізації інформації. Показники, що використовуються при оцінці стресостійкості страхових компаній є метричними.
До метричних шкал належать шкала інтервалів та шкала відношення. Шкала відношення застосовується, коли існує в наявності абсолютна крапка відліку. Для показників оцінки стресостійкості повинна доцільно застосовувати інтервальну шкалу, оскільки ця шкала дає змогу здійснити вимір значень показників у відповідних проміжках, крім того дає змогу визначити величину розходження між інтенсивностями показниками, а нульова крапка відліку встановлюється довільно.
Методики побудови інтервальних шкал основані на аксіомі нормальності. Оцінювальні показники розподілені в економіці за нормальним законом Гауса, коли крайні інтенсивності показника трапляються рідше, ніж інтенсивності, близькі до середньої величини. Здебільшого показники розподілені не за нормальним законом [203].
