МУЛЬТИАГЕНТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ЗАПАСІВ

          Складність і динаміка бізнес-процесів у сучасних умовах глобалізації економічного життя нестримно зростає, а прийняття рішень здійснюється в ситуаціях, які характеризуються високою невизначеністю, суперечливими критеріями, вимогою роботи в реальному часі, потребами і факторами, що слабо формалізуються. Загострення конкуренції, її глобальний характер вимагає від бізнесу безперервного вдосконалення сервісу для клієнтів, постійних інновацій і скорочення витрат, розширення сфер впливу і мінімізації ризиків. Одним із шляхів вирішення подібних завдань стало мультиагентне моделювання, яке отримало стрімкий розвиток в останні десятиліття. Основні підходи до моделювання мультиагентних систем відбиті в роботах Городецкого В. І., Поспелова Д. А., Варшавського В. І., Тарасова В. Б., Бахтізіна А. Р., Вудріджа М., Дженнінгса Н. та інших учених.           Мультиагентні технології надають нових унікальних можливостей для компаній, дозволяючи вирішувати складні практичні завдання, створюючи нову якість управління. Вони засновані на принципово новому методі вирішення задач: на відміну від класичного способу, який передбачає пошук певного алгоритму, що дозволяє отримати найкраще рішення, за мультиагентного підходу рішення формується в результаті взаємодії самостійних модулів — агентів.           Імітаційні підходи взагалі і, зокрема, мультиагентні технології відіграють дуже важливу роль в моделюванні динаміки запасів, бо з їх допомогою відносно легко можна оцінити вплив різних факторів, часу та неодночасності подій у ланцюгу постачань на рівень запасів. Мультиагентний підхід вирізняється тим, що дозволяє, по-перше, деталізувати моделювання ланцюга постачань до окремих складів, засобів доставки (вантажівок) та клієнтів, по-друге, дає можливість врахувати невизначеність та нестаціонарність зовнішнього середовища.           Зараз мультиагентне моделювання — один із перспективних напрямів в області штучного інтелекту, що найдинамічніше розвиваються, він є відповіддю на виклики сучасного економічного життя, які обумовлюються зростанням її динамізму та невизначеності.          

Вся работа доступна по Ссылке