У нас уже 242733 рефератов, курсовых и дипломных работ
Заказать диплом, курсовую, диссертацию


Быстрый переход к готовым работам

Мнение посетителей:

Понравилось
Не понравилось





Книга жалоб
и предложений

 





Название Інформаційно-екстремальна оптимізація параметрів рецепторного поля інтелектуальна системи виробництва композитних матеріалів
Количество страниц 88
ВУЗ СУМСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Год сдачи 2012
Содержание РЕФЕРАТ

Записка: 88 стор., 15 рис., 1 табл., 29 джерел.
Об’єкт дослідження – слабоформалізований керований технологічний процес.
Мета роботи — розробка інформаційного та програмного забезпечення системи підтримки прийняття рішень для виробництва композитних матеріалів.
Методи дослідження — детерміновано-статистичні методи розпізна-вання образів, інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія.
Результати — розроблено та програмно реалізовано інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень. При цьому розглянуто питання оптимізації рецепторного поля. Розроблений алгоритм реалізовано у програмному забезпеченні, створеному за допомогою інструментального програмного середовища Delphi 7.0.

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА, ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ТЕХНОЛОГІЯ, КОМПОЗИ-ЦІЙНИЙ МАТЕРІАЛ, ІНФОРМАЦІЙНИЙ КРИТЕРІЙ, НАВЧАЛЬНА МАТРИЦЯ, КОНТЕЙНЕР КЛАСУ РОЗПІЗНАВАННЯ, ОПТИМІЗА-ЦІЯ, СИСТЕМА КОНТРОЛЬНИХ ДОПУСКІВ.


ЗМІСТ
ВСТУП 5
1 АНАЛІЗ ПРОБЛЕМИ І ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ 6
1.1 Аналітичний огляд методів розпізнавання 6
1.2 Постановка задачі дослідження та формування завдань роботи 16
2 ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМУ НАВЧАННЯ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ 17
2.1 Основні положення та ідеї інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології 17
2.2 Математична модель навчання системи підтримки прийняття рішень 22
2.3 Критерій функціональної ефективності (КФЕ) 26
3 РОЗРОБКА ІНФОРМАЦІЙНОГО ТА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ 31
3.1 Формування вхідних даних 31
3.2 Математична модель інформаційно-екстремального алгоритму 32
3.3 Інформаційно-екстремальний алгоритм аналізу і синтезу СППР 33
3.4 Короткий опис програмної реалізації 46
3.4 Результати фізичного моделювання 47
4 ОХОРОНА ПРАЦІ 53
4.1 Характеристика приміщення 54
4.2 Аналіз стану охорони праці в приміщенні 56
4.3 Оцінка дослідження об'єкта 64
ВИСНОВКИ 66
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ 67
ДОДАТОК 70

ВСТУП
Виробництво високоякісних фторопластових композитів на основі політетрафторетилену (ПТФЕ) із заданими технічними характеристиками вимагає розроблення та застосування АСК технологічним процесом на основі машинного навчання та розпізнавання образів. Відомі методи розпізнавання образів носять модельний характер, оскільки орієнтовані на апріорно чітке розбиття класів розпізнавання [1-3]. На практиці апріорне розбиття простору ознак на класи розпізнавання є нечітким через перетин класів і довільні початкові умови формування образів. Тому перспективним шляхом для вирішення проблеми підвищення функціональної ефективності АСКТП є застосування ідей і методів інформаційно-екстремальної технології (ІЕІ-технологія) [4], що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи підтримки прийняття рішень (СППР), яка є обов’язковою складовою інтелектуальної АСК.
У даній роботі запропоновано інформаційно-екстремальний ал-горитм навчання СППР для оцінки якості подрібнених вуглецевих волокон, що використовуються в технологічному процесі виробництва фторопласто-вих композиційних матеріалів.
Список литературы ВИСНОВКИ

Дана робота присвячена створенню інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у рамках ІЕІТ.
Реалізація у рамках ІЕІ-технології алгоритму навчання СППР для конт-ролю подрібнених вуглецевих волокон малих розмірів забезпечує його інва-ріантність до зсуву і повороту як шляхом оброблення зображень в поляр-них координатах, так і шляхом цілеспрямованого пошуку глобального мак-симуму інформаційного критерію в робочій (допустимій) області визначення його функції.
Реалізовано алгоритм паралельної та послідовної оптимізації системи контрольних допусків та алгоритм оптимізації рівнів селекції, що значно під-вищило значення критерію функціональної ефективності.
Створено програмну реалізацію інформаційно-екстремального алгори-тму в середовищі програмування Delphi 7.
Одержані результати дозволяють автоматизувати контроль розмірів подрібнених вуглецевих волокон і підвищити функціональну ефективність системи підтримки прийняття рішень для автоматизації виробництва високоякісних композиційних матеріалів.



СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Васильев В. И. Распознающие системы. Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. Киев: Наукова думка, 1983. 422 с.
2. Анисимов Б. В., Курганов В. Д., Злобин В. К. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.: Высшая школа, 1983.–256 с.
3. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Справ. изд./ С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин / Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989 607 с.
4. Довбиш А.С. Основи проектування інтелектуальних систем: Нав-чальний посібник.– Суми: Видавництво Сум ДУ, 2009.– 171 с.
5. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. –М.: Медицина, 1968. – 547 с.
6. Краснопоясовський А.С. Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування: підхід, що грунтується на методі функціонально-статистичних випробувань.– Суми: Видавництво СумДУ, 2004.– 261 с.
7. Краснопоясовський А.С. Ідентифікація кадрів за методом функ-ціонально-статистичних випробувань. // Вісник Сумського державного уні-верситету, 2002. - №2(12). – С. 104-109
8. Краснопоясовський А. С. Оптимізація контейнерів класів розпі-знавання за методом функціонально-статистичних випробувань // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики, 2002. Вып. 119. С. 6976.
9. Краснопоясовський А. С., Черниш А.В., Сластушевський О.Ю. Про вибір критерію функціональної ефективності системи розпізнавання, що навчається // Радиоэлектроника и ниформатика, 2001. №4.
10. Кульбак С. Теория информации и статистика: Пер. с англ. М.: Наука, 1967.
11. Будник А.Ф., Будник О.А, Бурмістр М.В. Вплив та місце техно-логічних процесів підготовки наповнювачів і композиції у технології вироб-ництва композитів на основі фторопласту-4.- Суми. «Вісник СумДУ. Техніч-ні науки», №1’2007.
12. Сіренко І.О., Базюк Л.В., Шийчук О.В. Залежність показників фі-зико-механічних властивостей композитного матеріалу на основі політетраф-торетилену від параметрів розподілу вуглецевих волокон// Фізика і хімія тве-рдого тіла. – Т.8. - № 3. – 2007ю – с.601-610.
13. Кузьмин И.В. Оценка эффективности и оптимизация автоматизи-рованных систем контроля и управления. – М.: Сов. Радио, 1971.
14. Горелик А.П., Скрыпкин В.А. Методы распознавания. – М.: Вы-сшая школа, 1984. – 207 с.
15. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. – Л.: Медицина, 1978. – 295 с.
16. Соколов А.Ю. Применение нечётких множеств в экспертных системах и системах управления: Учебное пособие. – Харьков: ХАИ. – 1999.
17. Кузьмин И.В., Кедрус В.А. Основы теории информации и кодирования. –Киев: Вища школа, 1978.–256 с.
18. Зайченко Ю.П. Основи проектування інтелектуальних систем: Навчальний посібник.–К.:Видавничий дім “Слово”, 2004.–352с
19. Цыпкин Я. Основы теории обучающихся систем.  М.: Наука, 1970.  251 с.
20. Васильев В. И. Проблема обучения распознаванию образов.  К.: Вища школа; Головное издательство, 1989.  64 с.
21. ГОСТ 12.0.003-74 ССБТ. Опасные и вредные производственные факторы. Классификация.
22. ГОСТ 12.1.005-88 ССБТ. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны.
23. СниП 2.09.04-87. Административные здания и сооружения.
24. СниП II-4-79. Естественное и искусственное освещение.
25. ГОСТ 12.4.021-75 ССБТ. Системы вентиляционные. Общие требования.
26. СниП 2.01.02-85. Противопожарные нормы.
27. СниП 1.04.09-84. Пожарная автоматика зданий и сооружений.
28. ГОСТ 12.1.005-88 ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требо-вания.
29. СниП 2.04.05-91. Отопление, вентиляция и кондиционирование.
Стоимость доставки работы, в гривнах:

(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)		 300





Найти готовую работу


ЗАКАЗАТЬ

Обратная связь:


Связаться

Доставка любой диссертации из России и Украины

Вход для партнеров

Регистрация

Восстановить доступ

Материал для курсовых и дипломных работ


Ссылки:

Выполнение и продажа диссертаций, бесплатный каталог статей и авторефератов

Счетчики:

Besucherzahler
счетчик посещений

© 2006-2022. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.