У нас уже 242733 рефератов, курсовых и дипломных работ
Заказать диплом, курсовую, диссертацию


Быстрый переход к готовым работам

Мнение посетителей:

Понравилось
Не понравилось





Книга жалоб
и предложений

 





Название Інформаційно-екстремальна оптимізація функціональних параметрів системи керування з апріорно невизначеним базовим класом
Количество страниц 64
ВУЗ СУМСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Год сдачи 2011
Содержание РЕФЕРАТ

Записка: 64 стр., 12 рис., 3табл., 1 додаток, 6 бібліографічних джерел.
Об’єкт дослідження – слабоформалізований керований процес.
Мета роботи — розробка алгоритму автоматичної класифікації електронограм для системи керування електронографа, що здатна навчатися на базі інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології (ІЕІТ).
Методи дослідження — методи інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, методи випадкового пошуку.
Результати — алгоритм та програмне забезпечення системи керування електронографом. При цьому розглянуті питання оптимізації одного з генотипних параметрів даної системи – системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Крім того розроблений алгоритм корекції генотипних параметрів шляхом визначення базового класу. Розроблений алгоритм реалізовано у програмному забезпеченні створеному за допомогою інструментального програмного середовища Delphi 7.0.


ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА КЕРУВАННЯ, СИСТЕМА КОНТРОЛЬНИХ ДОПУСКІВ, ІНФОРМАЦІЙНИЙ КРИТЕРІЙ, НАВЧАЛЬНА МАТРИЦЯ, ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНА ТЕХНОЛОГІЯ, КОНТЕЙНЕР КЛАСУ РОЗПІЗНАВАННЯ.


ЗМІСТ

Вступ 6
1 Аналіз проблеми інформаційного синтезу систем керування, що навчаються 7
1.1 Сучасний стан і тенденція розвитку методів автоматичної класифікації 7
1.2 Структура та функції СППР, що навчається 11
1.3 Постановка задачі інформаційного синтезу СК, що навчається 14
2 Інформаційно–екстремальна інтелектуальна технологія 16
2.1 Основні принципи, концепція та визначення ІЕІ-технології 16
2.2 Математична модель процесу навчання 19
2.3 Оцінка функціональної ефективності 22
3 Розробка інформаційного та програмного забезпечення системи керування, що навчається 25
3.1 Формування навчальної матриці 25
3.2 Математична модель оптимізації параметрів навчання за МФСВ 27
3.3 Алгоритм послідновної оптимізації системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання 29
3.4 Алгоритм паралельної оптимізації системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання 30
3.5 Алгоритм інформаційно-ексторемальної корекції генотипних параметрів 31
3.6 Короткий опис програмної реалізації алгоритму 34
3.7 Аналіз результатів моделювання 36
4 Охорона праці 42
4.1 Характеристика потенційної шкідливості і небезпеки проектуємої системи 42
4.2. Характеристика приміщення 42
4.3 Аналіз стану охорони праці в приміщенні 43
4.4 Висновок 53
Висновки 54
Список літератури 55
Додаток 57

ВСТУП

З початком комп’ютерної ери у науково-технічному прогресі суспільства, з’явився новий клас автоматизованих систем  системи керування (СК), які здатні моделювати розумові процеси, притаманні людині при прийнятті рішень. Введення в контур управління СК ЕОМ з потужною довготривалою пам’яттю, звертання до якої здійснюється в процесі асинхронного багатопотокового режиму її функціонування, поставило перед сучасною наукою проблеми як теоретичного, так і методологічного характеру. У теоретичному плані це обумовило необхідність переходу від строгих класичних математичних моделей до кібернетичних (евристичних) методів моделювання поведінки таких систем, а в методологічному плані  перехід від методів операторного оброблення даних до прогресивної об’єктно-орієнтованої методології проектування, що ґрунтується на таких методах аналізу даних, як автоматична класифікація та кластерізація. Якщо питання моделювання механізму прийняття рішень знайшли у наково-технічній літературі відносно широке висвітлення завдяки ідеям і науковим здобуткам, то теоретичні питання вирішення проблеми інформаційного (точнісного) синтезу СК, що навчаються, все ще залишаються недостатньо дослідженими.
Список литературы ВИСНОВКИ

У даній роботі в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології була розв’язана задача часткового інформаційного синтезу системи керування, яка полягала у визначення оптимального значення системи контрольних допусків. В роботі було застосовано паралельний алгоритм оптимізації генотипних параметрів системи. Крім того, було запропоновано алгоритм корекції генотипних параметрів шляхом зміни базового класу розпізнавання як для системи вцілому, так і для окремих ознак розпізнавання.
Ефективність алгоритмів перевірялася на практичній задачі оптимізації параметрів автоматизованої системи розпізнавання електронограм.


СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Харкевич А. А. Теория информации. Опознание образов: Избранные труды: В 3-х т.  М.: Наука, 1973. 3 т. 524 с.
2. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ: Пер. с англ. / Под ред. Б.В. Гнеденко.М.: Физматгиз, 1963. 400 с.
3. Анохин П. К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. –М.: Медицина, 1968. – 547 с.
4. Ляшенко В., Машталір В. Метод паралельно-кореляційного оброблення зображень // Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів: Праці третьої Всеукраїнської міжнародної конференції «Укробраз-96». Київ, 1996. – С. 88–90
5. Шлезингер М.И. Взаимосвязь обучения и самообучения в распознавании образов // Кибернетика. –1968. –№ 2. –С. 81-89.
6. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. –М.:Мир. – 1992. – 240с.
7. Ивахненко А. Г. О принципах построения обучающихся систем управления сложными процессами.  М.: Наука, 1970.  252 с.
8. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. – Таганрог: ТРТУ.–1998.– 242 с.
9. Турбович И. Т., Гитис В. Г., Маслов В. К. Опознание образов. Детерминир. –статист. подход. М.: Наука, 1971.  246 с.
10. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.: Высшая школа, 1983.–256 с.
11. Васильев В.И. Проблема обучения распознаванию образов. К.: Вища школа. Головное издательство, 1989.  64 с.
12. Соколов А.Ю. Применение нечетких множеств в экспертных системах и системах управления: Учебное пособие. –Харьков: ХАИ.–1999. –60 с.
13. А.С. Краснопоясовський Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування, що навчаються // Видавництво СумДУ Суми – 2003.
14. ГОСТ 12.0.003-74 ССБТ. Опасные и вредные производственные факторы. Классификация.
15. ГОСТ 12.1.005-88 ССБТ. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны.
16. СниП 2.09.04-87. Административные здания и сооружения.
17. СниП II-4-79. Естественное и искусственное освещение.
18. ГОСТ 12.4.021-75 ССБТ. Системы вентиляционные. Общие требования.
19. СниП 2.01.02-85. Противопожарные нормы.
20. СниП 1.04.09-84. Пожарная автоматика зданий и сооружений.
21. ГОСТ 12.1.005-88 ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.
22. СниП 2.04.05-91. Отопление, вентиляция и кондиционирование.
Стоимость доставки работы, в гривнах:

(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)		 300





Найти готовую работу


ЗАКАЗАТЬ

Обратная связь:


Связаться

Доставка любой диссертации из России и Украины

Вход для партнеров

Регистрация

Восстановить доступ

Материал для курсовых и дипломных работ


Ссылки:

Выполнение и продажа диссертаций, бесплатный каталог статей и авторефератов

Счетчики:

Besucherzahler
счетчик посещений

© 2006-2022. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.