У нас уже 242733 рефератов, курсовых и дипломных работ
Заказать диплом, курсовую, диссертацию


Быстрый переход к готовым работам

Мнение посетителей:

Понравилось
Не понравилось





Книга жалоб
и предложений

 





Название Основи проектування інтелектуальних систем
Количество страниц 41
ВУЗ СУМСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Год сдачи 2012
Содержание РЕФЕРАТ
Питання оптимізації параметрів навчання є основним для такого напрямку досліджень як розробка засобів інформаційної технології аналізу та синтезу здатних навчатися (самонавчатися) систем прийняття рішень.
В даній роботі розглядається базовий алгоритм навчання для розпізнавання двох стаціонарних за яскравістю зображень за методом функціонально-статистичних випробувань, який є прямим інформаційно-екстремальним методом. Метод орієнтовано на використання сучасних обчислювальних комплексів. Основна ідея методу функціонально-статистичних випробувань полягає в оптимізації параметрів системи прийняття рішень.
КЛЮЧОВІ СЛОВА: клас розпізнавання, ознака розпізнавання, реалізації класу розпізнавання, навчальна вибірка, бінарна навчальна матриця, еталонний вектор, метод функціонально-статистичних випробувань, метод Кульбака обчислення КФЕ, інформаційний критерій, точнісні характеристики, робоча область.

Зміст
ВСТУП 4
1.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ 5
2.КОРОТКІ ПОЛОЖЕННЯ МЕТОДУ ФУНКЦІОНАЛЬНО-СТАТЕСТИЧНИХ ВИПРОБУВАНЬ 6
3. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ПРОЦЕСУ НАВЧАННЯ 10
4. ОПИС АЛГОРИТМУ НАВЧАННЯ 12
5. КРИТЕРІЙ ОПТИМІЗАЦІЇ 17
6. АЛГОРИТМ ЕКЗАМЕНУ 19
7. КОРОТКИЙ ОПИС ПРОГРАМИ 22
8.РЕЗУЛЬТАТИ МОДЕЛЮВАННЯ 24
ВИСНОВКИ 28
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ 29
ДОДАТОК (Текст програми) 30


ВСТУП
Процес прийняття рішень є невід’ємним атрибутом енергоінформаційної суті людини, що забезпечує організацію та умови її життя. При цьому накопиченні шляхом навчання (самонавчання) знання дозволяють людині приймати ефективні рішення. З початком комп’ютерної ери науково-технічного прогресу суспільства людина змушена була перейти до машинних методів прийняття рішень.
Актуальним став такий напрямок досліджень як розробка засобів інформаційної технології аналізу та синтезу систем, здатних навчатися (самонавчатися) за прямим інформаційно-екстремальним методом, який ґрунтується безпосередньо на оцінці інформаційної спроможності системи і дозволяє в рамках об’єктно - орієнтованої методології проектування здійснювати класифікаційний аналіз даних умов за умов невизначеності.
При цьому важливого значення набувають питання системології проектування високоефективних систем прийняття рішень, формування вхідного математичного опису, оцінки функціональної ефективності, оптимізації просторово-часових параметрів функціонування систем прийняття рішень, практична реалізація методів прийняття рішень та інше.
Список литературы ВИСНОВКИ
1. У курсовій роботі було реалізовано базовий алгоритм навчання для розпізнавання зображень за яскравістю і алгоритм екзамену.
2. На етапі екзамену система визначає до якого із трьох класів належить контрольний приклад методом функціонально-статистичних випробувань (ФСВ). У режимі екзамену програма вірно визначила належність зображень до відповідних класів, що доводить працездатність розробленого алгоритму та його програмної реалізації.



СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Краснопоясовський А.С. Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування: Підхід, що ґрунтується на методі функціонально-статистичних випробувань. – Суми: Видавництво СумДу, 2004. – 261с.
2. Краснопоясовський А.С. Класифікаційний аналіз даних: Навчальний посібник. Суми: Видавництво СумДУ, 2002. 159 с.
Стоимость доставки работы, в гривнах:

(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)		 150





Найти готовую работу


ЗАКАЗАТЬ

Обратная связь:


Связаться

Доставка любой диссертации из России и Украины

Вход для партнеров

Регистрация

Восстановить доступ

Материал для курсовых и дипломных работ


Ссылки:

Выполнение и продажа диссертаций, бесплатный каталог статей и авторефератов

Счетчики:

Besucherzahler
счетчик посещений

© 2006-2022. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.