У нас уже 242733 рефератов, курсовых и дипломных работ
Заказать диплом, курсовую, диссертацию


Быстрый переход к готовым работам

Мнение посетителей:

Понравилось
Не понравилось





Книга жалоб
и предложений

 





Название Формування навчальної матриці для системи розпізнавання структури металів
Количество страниц 19
ВУЗ СУМСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Год сдачи 2012
Содержание РЕФЕРАТ

У науково-дослідній роботі розглядається інформаційно-екстремальний метод навчання системи розпізнавання структури металів, який дозволяє побудувати безпомилкові за навчальною вибіркою вирішальні правила.
Розроблений алгоритм розпізнавання реалізовано на прикладі класифікації структури металів при вхідному контролі


КЛАС РОЗПІЗНАВАННЯ, ОЗНАКА РОЗПІЗНАВАННЯ, НАВЧАЛЬНА ВИБІРКА, РЕАЛІЗАЦІЯ КЛАСУ РОЗПІЗНАВАННЯ, ЕТАЛОННИЙ ВЕКТОР, НАВЧАЛЬНА МАТРИЦЯ, ІНФОРМАЦІЙНИЙ КРИТЕРІЙ, ТОЧНІСНІ ХАРАКТЕРИСИКИ, РОБОЧА ОБЛАСТЬ.

Зміст
РЕФЕРАТ 2
Зміст 3
Вступ 4
1.Постановка задачі 5
2. Математична модель 7
3. Опис алгоритму 10
4.Короткий опис програми 16
5. Результати фізичного моделювання 17
ВИСНОВКИ 18
Список літератури 19





Вступ
Процес прийняття рішень є невід’ємним атрибутом діяльності людини, що забезпечує організацію та умови її життя. При цьому накопичені шляхом навчання (самонавчання) знання дозволяють людині приймати ефективні рішення. З початком комп’ютерної ери науково-технічного прогресу суспільства людина була змушена перейти до машинних методів прийняття рішень.
Актуальність теми магістерської роботи пов’язана з недостатньою функціональною ефективністю комп’ютеризованих систем вхідного контролю якості металів у машинобудуванні.
Одним з перспективних напрямків досліджень є розробка засобів інформаційної технології аналізу та синтезу систем здатних навчатися (самонавчатися) за прямим інформаційно-екстремальним методом, який ґрунтується безпосередньо на оцінці інформаційної спроможності системи розпізнавання структури металів і дозволяє в рамках об’єктно-орієнтованої методології проектування здійснювати класифікаційний аналіз даних умов за умов невизначеності.
При цьому важливого значення набувають питання системності проектування високоефективних систем прийняття рішень, формування вхідного математичного опису, оцінки функціональної ефективності, оптимізації просторово-часових параметрів функціонування систем прийняття рішень, практична реалізація методів прийняття рішень та інше.
Об’єкт дослідження – слабо формалізований процес автоматичної класифікації зображень.
Предмет дослідження – математичні моделі, алгоритми оцінки функціональної ефективності та оптимізації системи розпізнавання зображень.
Список литературы ВИСНОВКИ
1. У науково-дслідній роботі розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання структури металів.
2. Досліджено функцію ентропійного критерію оптимізації в граничних точках.
3. Проведено оптимізацію системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання за КФЕ Кульбака, що дозволило підвищити достовірність розпізнавання зображень.
4 За результатами фізичного моделювання підтверджено працездатність розробленого інформаційного та програмного забезпечення.

Список літератури

1. Довбиш А.С. Основи проектування інтелектуальних систем. – Суми.: Видавництво Сумського державного університету, 2009. - 170 с.
2. Пущаровский Ю.Д. Рентгенография минералов. – Москва.: Отпечатано в ГУП экспериментальная типография, 2000. – 297 с.
3. Краснопоясовський А.С. Класифікаційний аналіз даних: Навчальний посібник.-Суми: Видавництво СумДУ, 2002.-159 с.
4. Ивахненко А. Г. О принципах построения обучающихся систем управления сложными процессами.  М.: Наука, 1970.  252 с.
5. Краснопоясовський А. С. Інформаційний синтез інтелектуальної системи контролю та управління, що самонавчається // Вісник Вінницького політехнічного інституту.2001.№6.С. 6367.
Стоимость доставки работы, в гривнах:

(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)		 100





Найти готовую работу


ЗАКАЗАТЬ

Обратная связь:


Связаться

Доставка любой диссертации из России и Украины

Вход для партнеров

Регистрация

Восстановить доступ

Материал для курсовых и дипломных работ


Ссылки:

Выполнение и продажа диссертаций, бесплатный каталог статей и авторефератов

Счетчики:

Besucherzahler
счетчик посещений

© 2006-2022. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.