Регрессионный анализ

После отбора факторов, существенно влияющих на спрос, проводится следующий этап – прогнозирование спроса методом регрессионного анализа. Вначале изучается форма связи, составляется линия регрессии на графике, отражающая тенденцию развития спроса. Зависимость спроса от одного фактора Y = f(t) представляет собой простую регрессию, от двух факторов и более – множественную регрессию Y = f(x₁, x₂, … x_n).

Простая линейная регрессивная связь выражается уравнением:

Y = a + b*x,                                                                                    

где Y – спрос;

х – значение фактора;

a, b  - параметры управления.

Параметры управления определяются методом наименьших квадратов и являются коэффициентами регрессии. Если прогноз строится на множественной регрессии, уравнение может иметь вид:

Y = a + a₁*x₁ + a₂*x₂ +…+a_n*x_n                                                    

где  a, a₁, a₂   a_n – параметры управления;

х, x₁ , x_{2  …} x_n  - значения факторов.

В случае нелинейной зависимости используют другие уравнения, отражающие ту или иную взаимосвязь.