Проблемы идентификации сложных экономических систем
В настоящее время в качестве платформы современной теории идентифи-кации в ЭММ как отдельного направления исследований используются теория, методология, концепции, методы и инструменты [147; 8] формирования матема-тических моделей существующих процессов и явлений СЭС по эксперименталь-ным данным. В более общем аспекте этот процесс получил свое общепризнанное значение в фундаментальной работе [89] как способ формирования моделей про-извольной природы и сложности, при котором непосредственно используются данные экспериментального и статистического характера, ведется сбор и фикса-ция входных и выходных сигналов, результатом анализа, обработки и обобщения которых является математическая модель исследуемого процесса или явления — процесс перехода на этот уровень абстракции известен как идентификация. Иным способом построения искомой математической модели сложной системы произ-вольной природы является прямая формальная комбинация простейших много-кратно проверенных в различных условиях моделей, основанных на неизменных во времени законах [89]. В силу структурной и параметрической нестационарно-сти подавляющего большинства экономических объектов в СЭС данный способ неэффективен или даже неприменим в задачах ЭММ.
Использование полученных в результате идентификации математических моделей в зависимости от характера и объема накопленной статистической ин-формации может быть оправдано на различных этапах как управления, так и ис-следования или проектирования [191]. В зависимости от того, какой конкретно из этих этапов выполняется, конечными задачами идентификации могут быть про-гнозирование функционирования и анализ свойств СЭС или её части. В задачах управления, при условии определенности цели управления и адекватности полу-ченных в ходе идентификации моделей, возможна выработка управляющий воз-действий, доставляющих экстремум или требуемое значение цели управления. Важным преимуществом идентификационного подхода к моделированию СЭС является возможность адаптивного и непрерывного параметрического или струк-турного изменения существующей базы моделей СЭС по накапливаемой стати-стической информации входных и выходных сигналов. Это, в свою очередь, обес-печивает максимизация (или минимизация) критерия, описывающего качество идентификации [18], что при корректности данного критерия эквивалентно адек-ватности построенной базы моделей для задач ЭММ.
Первоначально теория идентификации получила мощный толчок в своем развитии в силу широкого применения её в технических системах, в частности, в теории оптимального управления на основе моделей, полученных в ходе иденти-фикационного анализа, возможен (не только теоретически) синтез стратегий управления в виде фиксированной функции, зависящей от времени. Однако по-добный подход в СЭС редко способен показать качественно высокие результаты в современных условиях — как известно, СЭС в основной массе случаев является нестационарной системой. По этой причине в СЭС практически всегда сформиро-ванная стратегия генерации управляющих воздействий синтезируется не только как функция времени, но и как функция выходных значений управляемого объек-та, в силу чего величины управляющих воздействий постоянно подвергаются кор-рекции и адаптации, преимущественным образом из-за образующихся обратных связей. Важным отличием от технических систем является наличие, и даже опре-деляющая роль экспертов и ЛПР в контуре управления СЭС. Набор принятых ими решений, равно как и их конечные результаты, тоже могут быть собраны и обра-ботаны статистическими методами, что создает массив принятых управленческих решений. В этом случае не только полученные в ходе идентификации модели имеют нестационарный характер структуры и параметров. Влияние человеческого фактора вносит нестационарность и в сам процесс идентификации, поскольку в каждом случае стратегии получения модели для каждого отдельного случая раз-личны. В то же время объемы накапливаемой информации не позволяют всякий раз при идентификации процессов в СЭС проводить новые и новые исследования по выбору оптимальной стратегии идентификации.
Таким образом, ключевой проблемой идентификации СЭС является строгая формализация процедуры выбора стратегии идентификации, включающая в себя выбор оптимального метода идентификации, с последующим определением структуры и параметров искомой модели и, наконец, её проверки на адекватность.
При успешном решении обозначенной проблемы идентификация может быть использована не только как средство генерации моделей для прямого ис-пользования в задачах ЭММ, но и как инструмент идентификационного синтеза систем и подсистем управления СЭС, что создает новое отдельное и важное на-правление как в теоретических исследованиях, так и на практике.
Как отмечалось в [192], одной из наиболее острых проблем современного синтеза надежных, нечувствительных к возмущениям систем управления является снижение влияния различного рода неопределенностей для объектов произволь-ной природы и сложности. В задачах управления СЭС данная проблема представ-лена наиболее остро, поскольку принципы функционирования подобных систем опираются в первую очередь на такие антропогенные факторы, как законодатель-ство, реклама, предпочтения социума и т. п., при этом неизменные во времени за-коны материального мира, имеющие определяющее значение в технике, играют в СЭС не самую важную роль. По этой причине использование обратных связей в совокупности с постоянно перенастраиваемым управлением является эффектив-ным способом борьбы с факторами, обусловленными наличием неопределенно-стей, источником которых являются как внешние по отношению к СЭС возмуще-ния, так и качественные или количественные изменения внутреннего характера.
Реалии современного промышленного производства диктуют необходи-мость объединений потоков разнородной информации как экономического, так и технологического характера в единой информационной системе. Данный факт яв-ляется дополнительной возможностью [117] уточнения информационной базы моделей производственных и административных процессов, получаемой в ходе идентификационного анализа, что также способствует снижению степени неопре-деленности.
