У нас уже 17884 рефератов, курсовых и дипломных работ
Заказать диплом, курсовую, диссертацию


Быстрый переход к готовым работам

Мнение посетителей:

Понравилось
Не понравилось





Книга жалоб
и предложений

 





Название МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ ПОТОКОВЫМИ МЕТОДАМИ
Количество страниц 231
ВУЗ ДОНБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Год сдачи 2010
Содержание СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
РАЗДЕЛ 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ РЕСУРСОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 11
1.1 Организационно экономическая сущность
управления потоками ресурсов 11
1.2 Методы моделирования управления потоками ресурсов
металлургического предприятия 22
1.3 Концепция построения системы управления потоками ресурсов
металургического предприятия 47
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 1 53
РАЗДЕЛ 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ
УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ РЕСУРСОВ
МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 56
2.1 Механизмы анализа потоков ресурсов
металлургического предприятия. 56
2.2 Модели оптимизации потоков ресурсов крупного
металлургического предприятия 65
2.3 Модели оценки эффективности управления потоками ресурсов
металлургического предприятия 114
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 2 130
РАЗДЕЛ 3 УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКАМИ РЕСУРСОВ КРУПНОГО МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 134
3.1 Оптимизация пропускных способностей производственных
на примере участков листопрокатного цеха 134
3.2 Реинжиниринг системы управления материальными потоками
КГМК «Криворожсталь» 141
3.3 Методы оценки эффективности внедрения концепции
управления потоками ресурсов 165
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 3 181
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 184
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 188
ПРИЛОЖЕНИЯ 204


ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Современный этап развития экономики Украины характеризуется высокой динамикой изменения ее состояния, обусловленного переходом от командно-административных форм хозяйствования к рыночным. Следствием таких изменений является неопределенность внешней среды предприятия, которая многократно увеличивает риск его функционирования и существенно усложняет процесс управления различными видами деятельности: функциональной, административной, хозяйственной и др. Эффективность развития национальной экономики во многом определяется экономическим потенциалом субъектов хозяйствования, их конкурентоспособностью и устойчивостью организации потоковых процессов в условиях влияния факторов среды на основе математических методов, современных концепций управления производством, базирующихся на новых информационных технологиях, особенно если учитывать необходимость адаптации промышленных предприятий к динамике рыночной конъюнктуры, и влияние различных факторов неопределенности и риска. К ряду отраслей промышленности, для которых решение рассмотренных вопросов приобретает важное значение, относится, прежде всего, металлургия, доля которой в ВВП Украины по состоянию на 2006 год составила 25,9%. Развитие металлургической отрасли характеризуется повышением индекса промышленного производства в среднем по Украине с 98,5% в 2005 году до 108,9% в 2006 году, что определяет актуальность совершенствования систем и механизмов управления в данной отрасли.
Современное производство представляет собой сложную динамическую систему потоковых процессов, характеризующуюся многочисленностью изменяемых параметров и переменных. Функционируя в условиях переходной экономики, производственные системы находятся под влиянием различных типов внешних и внутренних возмущающих факторов, снижающих их эффективность. Факторы среды, имея неодинаковую степень структурированности, оказывают многообразное влияние на бизнес-процессы в производственной системе на различных уровнях формирования управленческих решений. Согласование движения потоков ресурсов, определение объемных, стоимостных и временных параметров потоков ресурсов, необходимо осуществлять на основе гибкого изменения параметров потоков ресурсов исходя из эффективности финансовых операций, целей управления, с учетом внешней и внутренней среды предприятия. При этом управление информационными и материальными потоками должно осуществляться в тесной взаимосвязи с управлением финансами, на стадиях планирования, организации и контроля за осуществлением логистических процессов.
Методологическую базу исследования составляет применение потоковых методов управления, т.е. методов управления экономическими системами как совокупностью ресурсных потоков, ориентированных на решение задач управления и оптимизации для систем непрерывно-дискретного типа.
В работах ведущих отечественных и зарубежных ученых экономистов – Н.П. Бусленко, В.В. Глухова, Ю.Г. Лысенко, Н.Г. Гузя, А.И. Амоши, В.Я. Зарубы, А. Гофмана, Н.В. Румянцева – рассмотрены методы системного анализа, теории организации, современные концепции управления производством и логистикой. Концепции применения потоковых методов управления и оптимизации ресурсов предприятия исследованы в работах Н.М. Хоменко, А.Я. Берсуцкого, В.Н. Буркова, П.Н. Коробова. Практические вопросы построения информационных систем управления ресурсами предприятие рассмотрены в работах В.М. Андриенко, С.В. Черемных. Однако, вопросом структурной организации и реализации специальных процедур оптимизации для отдельных групп ресурсов, которые бы обеспечивали достаточно высокий уровень эффективности управления потоками ресурсов, уделено недостаточно внимания.
Необходимость применения потоковых методов, прежде всего при управлении материальными ресурсами, доля которых в себестоимости продукции металлургии составляет свыше 78%, а также развитие рынка информационных систем, которые должны поддерживать современные концепции планирования и управление предприятиями, такие, как MRP-II, ERP обусловили актуальность данного исследования, его цель и задачи.
Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертационная работа выполнена на протяжении 2000–2007 г. в соответствии с научным направлением кафедры экономической кибернетики и информационных технологий Донбасского государственного технического университета «Разработка математических моделей производственных процессов» и научно-исследовательских работ, выполненных в период 2003 – 2006 г.г. № 2714/2438 (№ госрегистрации 01040U009037) «Аудит материальных и информационных потоков ОАО „КГМК Криворожсталь" с целью создания автоматизированной информационной системы сопровождения потоков ресурсов» и № 2734/3233 «Консалтинг пилотного проекта информационной системы сопровождения потоков ресурсов ОАО «КГМК «Криворожсталь» (автором разработан комплекс экономико-математических моделей управления потоками товарно-материальных ценностей крупного металлургического комбината).
Целью исследования является разработка экономико-математических моделей управления потоками ресурсов промышленного предприятия с непрерывно-дискретным типом производства.
В соответствии с поставленной целью в работе сформулированы и решены следующие задачи:
проведен анализ общих подходов к моделированию и управлению потоками ресурсов, определены проблемы реализации существующих подходов, и выявлены критерии и средства повышения эффективности металлургического производства;
предложена концепция моделирования процессов управления потоками ресурсов крупного металлургического предприятия;
предложены механизмы анализа потоков ресурсов металлургического предприятия;
разработаны модели оптимизации потоков ресурсов металлургического предприятия;
разработаны модели оценки эффективности управления потоками ресурсов металлургического производства;
предложены подходы к совершенствованию информационной системы управления предприятием для поддержки процессов управления потоками ресурсов предприятия ОАО КГМК «Криворожсталь»;
проведен анализ эффективности разработанных механизмов и моделей управления и оптимизации потоков ресурсов металлургического предприятия.
Объектом исследования в диссертационной работе являются процессы управления потоками ресурсов крупного металлургического предприятия, функционирующего в условиях изменчивой внутренней и внешней среды.
Предметом исследования является экономико-математическое моделирование процессов управления ресурсами металлургического предприятия потоковыми методами.
Методология и методы исследования. При разработке теоретических и методологических основ моделирования управления ресурсными потоками предприятия были использованы методы системного анализа, теории организации, современные концепции реализации потоковых методов управления производством и логистики (исследована специфика функционирования металлургических предприятий в современных условиях на Украине, а также методы и модели управления потоками материальных ресурсов). Разработка моделей базируется на использовании методов общей теории систем, математического анализа, математической статистики и теории случайных процессов, теории массового обслуживания, экономической кибернетики, теории иерархических систем (разработана модель оптимизации потоков ресурсов и модель оценки эффективности управления потоками ресурсов). Для разработки информационной системы управления ресурсными потоками применяются современные методы реинжиниринга и проектирования информационных систем, опыт разработки и внедрения известных корпоративных информационных систем, основанных на современных концепциях управления (предложена СППР для усовершенствования информационной системы ОАО «КГМК «Криворожсталь»).
Научная новизна. В диссертационной работе осуществлена постановка и решение новой, актуальной для экономики Украины задачи моделирования процессов управления ресурсами крупного металлургического предприятия потоковыми методами. При этом получены следующие новые научные результаты:
впервые:
разработана концепция моделирования управления потоками ресурсов металлургического предприятия, которая основана на разделении ресурсов, используемых в производстве на группы, в зависимости от объемов участия в производстве и регулярности их закупок, что позволяет оптимизировать потоки ресурсов металлургического предприятия и оценивать эффективность их управления;
разработан метод анализа потоков ресурсов, основанный на перекрестном логистическом анализе, что позволяет снижать сверхнормативные запасы ресурсов за счет их распределения на группы и осуществлять выбор для каждой из групп наиболее эффективных методов управления;
предложена модель системы поддержки принятия решений управления потоками ресурсов и оптимизации загрузки производственных мощностей металлургического предприятия, направленная на повышение эффективности управления металлургическим предприятием в целом за счет сокращения расхода производственных ресурсов;
получила дальнейшее развитие:
экономико-математическая модель оптимизации структурных параметров подразделений металлургического предприятия, основанная на методах управления системами непрерывно-дискретного типа, что позволяет снизить производственные расходы металлургического предприятия;
усовершенствована:
модель оценки эффективности оптимизации потоков ресурсов, которая позволяет оценивать изменения расходов на производство с учетом изменения структуры расходов по группам потоков ресурсов и предоставляет возможность оценивать качество управления, как всех потоков ресурсов, так и отдельных их групп.
Практическое значение полученных результатов определяется возможностью использования ее научных и практических результатов для поддержки принятия решений при управлении ресурсными потоками на предприятиях с непрерывно-дискретным типом производства и состоит в следующем:
предложенная концепция анализа, управления и оптимизации потоков ресурсов является универсальным инструментом для построения систем управления материальными потоками металлургических предприятий;
разработанная структура системы поддержки принятия решений управления потоками товарно-материальных ценностей и оптимизации загрузки производственных мощностей металлургического предприятия была использована в техническом проекте информационной системы управления потоками ресурсов ОАО «КГМК «Криворожсталь».
Подтвержденный актом экономический эффект составил 400,0 тыс. грн.
Личный вклад автора. Все научные результаты, представленные в диссертационной работе получены автором самостоятельно. Из научных работ опубликованных в соавторстве, в диссертации использованы только материалы, принадлежащие автору лично.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования были представлены и обсуждались на Второй Международной конференции „Математические модели и информационные технологии в социально-экономических системах” (18-19 апреля 2001г., г. Луганск), на IX Всеукраинской научно методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (17-18 апреля 2004г г. Запорожье), и на XI Всеукраинской научно методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (2-4 сентебря 2006г. г. Алушта, пгт. Партенид).
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 научных работ общим объёмом 2,4 п.л..
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из вступления, трех разделов, выводов, списка литературы с 187 наименований и 4 приложений. Работа изложена на 187 страницах, материал иллюстрируют 29 рисунков, и 10 таблиц.
В первом разделе рассматриваются общие положения проблемы управления потоками ресурсов металлургического предприятия. Рассматриваются разработанные и используемые модели и методы управления потоками ресурсов и проведен их анализ. Также рассмотрены возможные пути решения проблемы управления потоками ресурсов металлургического предприятия. В качестве теоретического решения поставленной проблемы предлагается концепция эффективного управления потоками ресурсов металлургического предприятия.
Во втором разделе представлены механизмы и модели анализа потоков ресурсов, позволяющие разделять их на две крупные группы: основные и вспомогательные. Также для каждой группы ресурсов предлагаются свои модели оптимизации и управления. Помимо этого рассматривается модели оценки эффективности управления потоками ресурсов ценностей металлургического предприятия.
В третьем разделе рассматриваются методы анализа и оптимизации стационарных режимов функционирования подразделений на примере прокатного цеха в условиях ОАО КГМК «Криворожсталь», а также показаны основные моменты, связанные с реализацией предложенной концепции. Во втором пункте третьего раздела представлена модель информационной системы, позволяющая реализовать предлагаемую концепцию в рамках системы автоматизации предприятия. В третьем пункте представлена методика оценки эффективности предлагаемых моделей и методов управления потоками ресурсов металлургического предприятия на примере ОАО КГМК «Криворожсталь».
Список литературы ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современное металлургическое производство представляет собой сложную динамическую систему потоковых процессов, характеризующуюся многочисленностью изменяемых параметров и переменных. Функционируя в условиях рыночных отношений, производственная система находится под влиянием различных типов внешних и внутренних возмущающих факторов, снижающих ее эффективность. Факторы среды, имея неодинаковую степень структурированности, оказывают многообразное влияние на бизнес-процессы в производственной системе на различных уровнях формирования управленческих решений. Систематизация факторов и разработка моделей и методов, обеспечивающих повышение экономической эффективности управления материальными потоками на единой концептуальной основе, являются актуальными в современных условиях Украины.
Системный анализ показал, что основными источниками потерь, возникающих при движении потоков материальных ресурсов, являются потери, связанные с несогласованностью пропускных способностей производственных участков последовательной технологической цепочки и наличием значительных сверхнормативных остатков товарно-материальных ценностей. Поэтому, в отличие от логистического подхода, который исследует и управляет движением не только материальных ресурсов, но и готовой продукции из них, управление потоками материальных ресурсов направлено на координацию движения закупленных материальных ресурсов до предприятия и внутри него в рамках менеджмента материальных ресурсов. Управление потоками материальных ресурсов промышленного предприятия наряду с закупкой включает не только такие звенья как формирование и поддержание запасов материальных ресурсов в подразделениях, но и направлено на организацию согласованной работы оборудования по переработке материальных ресурсов для обеспечения заданного ритма производства.
Сформулирована концепция управления потоками материальных ресурсов на основе перекрестного ABC/XYZ анализа с последующим формированием для каждой из групп своих специфических моделей и механизмов управления, позволяющая повысить качество управления, как на уровне структуры подразделения, так и на уровне управления запасами ресурсов. В первом случае необходимо проводить оптимальное согласование пропускной способности производственных участков цехов, а во втором – рассматривать и оптимизировать размеры партий поставок и моменты закупок товарно-материальных ценностей потребляемых в производстве металлургической продукции.
Управление ресурсными потоками исходит из номенклатуры и объема производства, определяемого совокупностью заказов (договоров на поставку продукции). Важным методологическим принципом в организации тактического планирования ресурсных потоков является планирование «против хода технологического процесса». Разработана балансовая модель ресурсных потоков. В качестве критерия эффективности предложен минимум суммарных расходов времени работы цехов для производства заказанной металлопродукции.
Определен круг задач исследования и произведена поставка задачи оптимального согласования режимов работы производственных участков прокатного цеха, предложено в качестве математической модели производственного участка использовать многоканальную систему массового обслуживания с отказами и восстановлениями, ограниченной длиной очереди, эрланговскими входящим потоком требований и временем обслуживания. Предложены критерии эффективности структурного построения производственного участков виде функционала суммарных приведенных потерь. В основу алгоритма оптимизации структурных параметров ПУ положен метод ветвей и границ.
Планирование поставок вспомогательных материалов и запасных частей приводит к модели управления поставками и запасами с вероятностным спросом на основе прогнозирования коэффициента вариации спроса с помощью нейросетей. При этом наиболее важными проблемами являются определение и регулирование таких переменных, как точки заказа и норм запасов ресурсов.
Существующая в настоящее время во многих предприятиях черной металлургии Украины децентрализованная поставка ресурсов с центральных складов в производственные подразделения приводит к существенным потерям рабочего времени производственного персонала и значительным транспортным издержкам, достигающим в сумме 1–2% от объема запасов. Предложенная модель оптимизации внутризаводских транспортных потоков ресурсов позволила улучшить опорное решение на 10 –20%, позволяя найти достаточно хорошее и устойчивое решение в реальных условиях.
Предложенные модели реализованы в аналитическом блоке информационной системы управления материальными потоками ОАО «Криворожсталь». Для организации современной системы управления ПМР целесообразно использовать “мягкий” реинжиниринг существующей системы – максимально возможную интеграцию существующих программных продуктов с вновь разрабатываемыми в сочетании с поэтапным внедрением подсистем и перестройкой бизнес-процессов и оргструктур, а также введением новых регламентов управления. При реинжиниринге существующей информационной системы использованы следующие современные технологии проектирования: процессный подход, CASE-средства проектирования, объектно-ориентированный подход к разработке программного обеспечения, современные аппаратные и программные средства, поддерживающие трех-уровневую архитектуру технологию Интранет, с расположением на уровне представления универсального клиента – Web-навигатора.
В рамках реализации результатов исследования выполнен модельный эксперимент. В результате, для основных участков листопрокатного цеха 2250 ОАО АМК получен статистический материал в виде длительностей обработки заготовок, потоков отказов и восстановлений оборудования технологических линий, представляющий около 1000 часов работы. На основании полученных данных осуществлен выбор оптимальных структурных параметров производственных участков и осуществлена оценка экономической эффективности предлагаемой реконструкции.
В работе доказано, что для определения эффективности управления ресурсами предприятия следует использовать показатель финансовой устойчивости. Исходя из того, что в условиях неопределенности довольно часто невозможно однозначно идентифицировать реальное финансовое состояние предприятия, определение уровня финансовой устойчивости целесообразно проводить с помощью аппарата теории нечетких множеств.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.А. Кофман, Р.Крюон Массовое обслуживание: Теория и приложения: пер. с англ. – М.: Мир, 1965. – 302 с.
2.А. Кофман. Введение в прикладную комбинаторику: пер. с англ.– М.: Наука, 1975. – 486 с.
3.Абчук В.А. Математика для менеджеров и экономистов. – М.: Экономика, 2002. – 316с.
4.Аверин А. Н., и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интелекта / под ред. Д. А. Поспелова.– М.: Наука, 1986. – 312с.
5.Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. – М.: Мир, 1971.– 216с.
6.Анисимов В.В. Элементы теории массового обслуживания и асимптотического анализа систем. – М.: Металлургия, 1987. – 243с.
7.Багриновский К.А. Имитационное моделирование экономических систем. – М.: Экономика, 1978. – 284 c.
8.Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики. – М.: Экономика, 1973. – 241с.
9.Бакаев А.А. Имитационные модели в экономике. – К.: Наукова думка, 1978. – 212с.
10.Банный Н.П., Федотов А.А., Ширяев П.А., Ройтбурд Л.Н. Экономика черной металлургии. – М.: Металлургия, 1978 .– 344 с.
11.Барковський В.В. Теорія ймовірностей та математична статистика: навч. посіб. для студ. екон. вищ. навч. закладов / В.В. Барковський, Н.В. Барковська, О.К. Лопатін.– К.: ЦУЛ, 2002.– 448 с.
12.Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях: В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. – М.: Мир, 1976. – с. 172-215.
13.Белостоцкий А.А., Вальденберг Ю.С. Статистическое моделирование участка металлургического комбината. – М.: Техническая кибернетика, 1964, №6, с. 38-46
14.Бельгольский Б.П., Щербак А.Ф., Левин Г.Л. О математической модели задачи оперативно-календарного планирования // Известия ВУЗов: Чёрная металлургия – М., 1980. № 11. с. 141–148.
15.Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. – С.-П.: 2003. – 420 c.
16.Бланк И.А. Управление активами. Б-ка фин. менеджера; Вып. 6 – К.: Ника-Центр; Эльга, 2002.– 717с.
17.Богатов О.И., Скобелев В.Г., Стасюк В.П. Основы рейтингового управления экономическими системами. Сборник науч. трудов Новое в экономической кибернетике// Модели управления производсвтенными и инновационными проектами – Донецк: ДонГУ, 1999. № 3 - с. 35 – 49.
18.Болт Г. Дж. Практическое руководство по управлению сбытом: пер. с англ. – М.: Экономика, 1991. – 271 с.
19.Большаков А.С. Моделирование в менеджменте: учебное пособие. – М.: Филинъ, 2000. – 464 с.
20.Броди С.М., Погосян И.А. Вложенные стохастические процессы в теории массового обслуживания. – К.: Наукова думка, 1973. – 126 с.
21.Бурлаков М.В. Ситуационное управление в системах массового обслуживания. – К: Наукова думка, 1991. – 280 c.
22.Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978. – 400 с.
23.Буторин В.К., Головко И.М., Парпаров Я.Г. Технико-экономические оценки работы цехов комплекса "сталь-прокат" // Известия ВУЗов. Чёрная металлургия – М: 1990.– № 6. – С. 110–111.
24.Буторин В.К., Кудрин Б.И., Катунин А.И. Координация работы цехов комплекса "сталь-прокат" как экономическая мера // Сталь. М: – 1993. – № 6. – С. 74–77.
25.Вагнер Г. Основы исследования операций. Том 1. – М.: Мир, 1972. –335 с.
26.Васильев В.И., Шевченко А.И. Искусственный интеллект. Формирование и опознавание образов. – Донецк: ДонГИИИ, 2000. - 360с.
27.Ватник П.А. Статистические методы оперативного управления производством. - М.: Машиностроение, 1978.– 286 с.
28.Гаврилюк Л.В. Применение экономико-математических методов в управлении материальными ресурсами на промышленных предприятиях // Механизация производства. 1991. – № 9. – С. 29-30.
29.Гаджинский А.М. Логистика: Учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Маркетинг, 2001. – 396 с.
30.Геворкян А.М. Методы и модели в управлении опытным производством. – М.: Машиностроение, 1980. – 224 с.
31.Геец В.М. Структура экономики и структурная политика ее стабилизации. – К.: Экономика Украины, 1995, - № 4. – С. 9-11.
32.Гизе Р. Современная концепция комплексного управления оборотом материальных ресурсов // Материально-техническое снабжение. – 1991. – № 3. – С. 105-107.
33.Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. – С.-П.: Лань, 2000. – 480 с.
34.Гнатушенко В.В., Стасюк В.П., Юханов Д.А. Моделирование процессов инвестиционной деятельности с использованием генетических алгоритмов. Сборник науч. трудов Новое в экономической кибернетике// Модели управления капиталом (вып.№ 2) -Донецк, ДонГУ, 1999.- C. 29 – 54.
35.Гнеденко Б.В. Теория надежности и массового обслуживания. – М.: Наука, 1969. – 380 c.
36.Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. – Новосибирск: Наука, 1996. – 275 с.
37.Гузь Н.Г. Выбор и регулирование в микроэкономике. – Донецк: ИЭП НАН Украины, 1997. – 195с.
38.Гхосал А. Прикладная кибернетика и ее связь с исследованием операций. – М.: Радио и связь, 1982. – 128с.
39.Гюнтер Шпехт, Арнольд Эвальд. Организационные аспекты стратегического технологического менеджмента. // Проблемы теории и практики управления. – 1993 – № 2. – С. 111-118.
40.Д. Кокс, П. Льюис Статистический анализ последовательностей событий: пер. с англ. – М.: Мир, 1969. – 302 с.
41.Деордица Ю.С., Нефедов Ю.М. Исследование операций в планировании и управлении. – К.: Вища школа, 1991. – 270 с.
42.Джеймс Харрингтон, К.С. Эссеминг, Харм Ван Нимвеген. Оптимизация бизнес-процессов. – С.-П.: БМикро, 2002. – 317 с.
43.Дональд Дж. Бауэрсокс и Дейвид Дж. Клосс. Логистика: интегрированная цепь поставок. – М.: Олимп-Бизнес, 2001. – 640 c.
44.Дубров Я.А., Штелик В.Г., Маслова Н.В. Системное моделирование и оптимизация в экономике. – К.: Наукова думка, 1976. – 256с.
45.Дэвид М., Клемент М., Методология структурного анализа и проектирования SADT. С.-П.: Пинтер, 1999г. 362с.
46.Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. – М: МИФИ, – 1998, 328 c.
47.Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов. – К.: Вища школа, – 2002. – 360 c.
48.Емельянов В., Ясиновский С. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО.– М.: АНВИК, 2003. – 533 с.
49.Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2001. – 170 с.
50.Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. — М.: Дело и Сервис, 1998 г. – 176 с.
51.Зак Ю.А., Кирьян Н.Л. Алгоритмы анализа переходных режимов случайных процессов в технологических схемах. // Автоматика. – 1976. – №5 – C. 58-70
52.Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М: МГУ им. М.В. Ломоносова ДИС. – 2002. – 368 с.
53.Занг В.–Б. Синергетическая экономика. Время перемены в нелинейной экономической теории: Пер. с англ. – М.: Мир, 1999. – 335с., ил.
54.Зеваков А.М. Логистика материальных запасов и финансовых активов. – С.-П.:ПИТЕР, 2003. – 322 с.
55.Ивченко Б.П. Управление в экономических и социальных системах. Проблемы и методы системного анализа. – К.: Наукова Думка, 2001. – 241с.
56.Иглхарт Д., Шедлер Д. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания. - М.: Наука– 1989. – 460 c.
57.Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. – М.: Прогресс, 1975. – 522 с.
58.Иоффе А.Ф. Персональные компьютеры в организационном управлении. – М.: Наука, 1988. - 208 с.
59.Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман: под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997. – 407 с.
60.Іванюта І. Д. Елементи теорії ймовірностей та математична статистика: Навч. поссіб. для студ. екон. спец. вузів/ І.Д. Іванюта, В.І. Рибалка, І.А. Рудоміно-Дусятська.– К.: Слово, 2003. – 270с.
61.К. Друри Управленческий и производственный учет. – М.: Юнити-Дана, 2002. – 932 с.
62.Каленов Г.И. CASE-технологии консалтинга в автоматизации бизнес-прцессов. – 3-е изд. М. :Горячая линия-телеком, 2002. – 320с.
63.Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. – М.: Наука, 1972. – 420 c.
64.Карлин С. Основы теории случайных процессов.– М.: Мир, 1971.– 536с.
65.Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. – С.-П.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.
66.Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические выводы и связи.– М.: Наука, 1973.– 898с.
67.Кениг Д., Штойян Д. Методы теории массового обслуживания. – М.: Наука, 1981. – 380 c.
68.Класс А., Гергели К. Введение в экономическое моделирование. – М.: Экономика,1978. – 324 с.
69.Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. – М.: Экономика, 1997. – 482с.
70.Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. – М.: Наука, 1979. – 432 c.
71.Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. -М.: Сов. радио, 1974. – 410 c.
72.Козлов В.К., Уваров С.А. Логистика фирмы. – С.П.: СПбГУЭФ, 1998. – 264 с.
73.Комаров С.И., Петров А.А., Поспелов И.Г., Поспелова Л.Я. Представление знаний, содержащихся в математических моделях экономики // Теория и системы управления, № 5, 1995. с.32-36
74.Комплексная автоматизация управления // Решения корпорации «Парус». – К.: Парус, 2001. – 98с.
75.Конор M.,: Структурный анализ и техническое проектирование – SADT. – М.: Вильямс 1998. 248с.
76.Контроллинг как инструмент управления предприятием / Е.А. Ананькина, С.В. Данилочкин, Н.Г. Данилочкина / под ред. Н.Г. Данилочкиной. – М.: Аудит ЮНИТИ, 1998. – 229 с.
77.Копелович А.П., Кнотек М.А., Белостоцкий А.А., Раевич С.К. Автоматизированная система управления для металлургического завода.– М.: Металлургия, 1973.– 231 с.
78.Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. – М.: Наука, 1969.– 368с.
79.Коробов П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов. – 2003. – 370 c.
80.Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под общ. редакцией проф. В.И. Сергеева. (Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. и др.) – М.: Инфра-М, 2004. – 976 с.
81.Кофман А., Алуха X. Хил. Введение теории нечетких множеств в управление предприятием.– Минск: Высшая школа, 1992. – 223 с.
82.Коэн Д., Бокема О. Граничные задачи в теории массового обслуживания. – М.: Наука, 1987. – 320 c.
83.Крамер Г. Математические методы статистики. – М.: Мир, 1975.– 648с.
84.Краснощеков П.С., Петров А.А. «Принципы построения моделей». М.: МГУ Фазис. 1983. – 231с.
85.Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2002 – 470 c.
86.Крикавський С.В. Логістика. Друге видання, перероблене и доповнене. – Львів: Львівська політехника, 1999. – 264 с.
87.Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика – М.:, Горячая линия Телеком, 2001.– 276 с.
88.Крутов А.П., Петров А.А., Поспелов И.Г. «Системный анализ экономики: модель общественного воспроизводства в плановой экономике». // Математическое. моделирование: Методы описания и исследования сложных систем. / Под ред. А.А. Самарского, Н.Н. Моисеева, А.А. Петрова. М:. Наука, 1989.
89.Крушевский А.В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. – М.: Экономика, 1982. – 430 c.
90.Крушельницька О.В. Управління матеріальними ресурсами: Навч. посібник.– К.: Кондор, 2003.– 162с.
91.Кудрин Б.И., Буторин В.К., Авдеев В.П. Принципы и методика автоматизированного расчета координации производства и межцехового взаиморасчета для цехов комплекса "сталь-прокат" металлургических предприятий. – Томск: Томск. гос. ун-та, 1993. - 64 с.
92.Кудрин Б.И., Лебедев В.И., Буторин В.К. Критерий максимальной координации при рационализации технологии в комплексе "сталь-прокат" // Сталь, 1995. № 7. С. 72–74.
93.Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. – М.: Наука, 197. -200 с.
94.Лившиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. – М.: Сов. радио, 1978. – 248 с.
95.Лившиц В.Н. Выбор оптимальных решений в технико-экономических расчетах.– М.: Экономика, 1971.– 254с.
96.Логистика: Учебник / Под. ред. Б.А. Аникина Б.(Дыбская В.В., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. и др.) – 3-е изд., перераб. и доп.– М.: ИНФРА-М, 3-е изд., 2001.– 352 с.
97.Лоу А. М., Кельтон В.Д. Имитационное моделирование. 3-е издание. – С.-П.: ПИНТЕР, 2004. – 847 с.
98.Лысенко Ю.Г. Модели управления хозрасчетным промышленным предприятием. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 208с.
99.Лысенко Ю.Г. Экономика и кибернетика предприятия. Современные инструменты управления.: Монография – Донецк: Юго-Восток, 2006. – 352 с.
100.Лысенко Ю.Г., Иванов Н.Н., Минц А.Ю. Нейронные сети и генетические алгоритмы: учеб. пособ. – Донецк: Юго-Восток, 2003. – 265 с.
101.Лысенко Ю.Г., Минц А.Ю., Стасюк В.П. Поиск эффективных решений в экономических задачах. – Донецк: Юго-Восток, 2002. – 101с.
102.Лысенко Ю.Г., Петренко В.Л., Тимохин В.Н., и др. Экономическая динамика: учебное пособие; Донецкий гос. ун–т. – Донецк: ДонГУ, 2000. – 176с.
103.Магазинер З.Г. Применение системного метода в управлении металлургическим производством.– М.: Металлургия, 1975.– 128 с.
104.Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления / Под ред. С.А. Николаевой. – М.: Финансы и статистика, 1993. – 76 с.
105.Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite.– М.: Диалог МИФИ, 2004. – 432 с.
106.Малый С.А, Власов С.А., Лобова Е.С., Тропкина А.И. К проблеме оптимального проектирования комплекса технологических процессов.– В кн.: Проблемы управления в технике, экономике и биологии.– М.: Наука, 1976.– C. 75-80
107.Манн Р., Майер Э. Контроллинг для начинающих: Пер. с нем. – М.: Финансы и статистика, 1992. – 208 с.
108.Маркин В.А. Сущность и место логистики в общей системе предприятия. // Организационные резервы совершенствования машиностроения в условиях рынка. - Воронеж: ВПИ, 1993. – С. 151-157.
109.Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением. – М.: Высшая школа, 1990. – 170 c.
110.Модели и методы теории логистики. Серия «Учебные пособия» / Под редакцией проф. В. С. Лукинского. – С.-П.: Питер, 2003. – 486 с.
111.Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. – М.: Вышая школа, 2002. – 370 c.
112.Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций.– С.П.: Сезам, 2002.–360c.
Стоимость доставки работы, в гривнах:

(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)		 50





Найти готовую работу


ЗАКАЗАТЬ

Обратная связь:


Связаться

Доставка любой диссертации из России и Украины

Вход для партнеров

Регистрация

Восстановить доступ

Материал для курсовых и дипломных работ


Ссылки:

Выполнение и продажа диссертаций, бесплатный каталог статей и авторефератов

Счетчики:

Besucherzahler
счетчик посещений

© 2006-2024. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.